1、负责开展大模型算法研究，设计和开发大规模机器学习和深度学习算法，包括但不限于：单模态、多模态大模型的预训练，全参、LoRA、P-Tuning等模型微调，模型量化、分布式部署算法，多模态等大模型算法在细分领域的研究与应用；
2、负责研究技术发展和研究成果，将新技术、新方法应用在实践中，提高模型的性能和效率；
3、理解和分析行业问题，提出独到的见解和方法，解决大模型在企业垂直领域落地问题；
4、分析和处理大规模数据，进行数据清洗、特征工程和数据可视化。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，精通NLP、AIGC、多模态、CV、语音和推荐系统等AI算法，如GPT类、Transformer类、Diffusion类、NeRF、GAN、MoE、Conformer、Tacotron2、DLRM等主流算法；
2、具备大模型的实际应用经验，如GPT系列、BERT、T5等模型的开发和优化，对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验；
3、熟练掌握Pytorch，Tensorflow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，熟悉tensorflow XLA/MLIR/TVM/Glow等。有较强的Python/C++编程能力；
4、熟悉大模型分布式训练技术和加速库，如Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等。有百卡以上集群的实际训练经验更佳；
5、在大型科技公司（如谷歌、微软、亚马逊、腾讯、阿里巴巴、智谱、百川、kimi等）的人工智能部门工作，核心参与大规模模型项目的实施、调优和部署，具备实际的产品开发经验；
6、拥有丰富的项目经验，涉及自然语言处理、语义理解、知识图谱、CV预训练模型等多个领域，能够灵活运用大模型，多模态解决实际问题；
7、对开源大模型项目（如BERT、GPT、T5等）有深入研究和实践经验，熟悉其优缺点和适用场景，能够根据需求进行定制化开发
职位描述
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更新于：2025-03-26