机器学习平台研发工程师

岗位职责：1.参与bo直聘核心推荐系统的研发。2.参与推荐组大规模分布式的机器学习平台和线上模型erving系统的开发。岗位要求：1.熟悉大规模分布式机器学习训练平台。2.熟悉tenorflow源码的架构，有基于tenorflow二次开发的经验。3.熟悉p架构，或者模型erving平台。4.熟悉c++

岗位职责：一站式机器学习平台旨在打造集数据处理/模型开发/模型训练/模型管理/推理服务于一体的全栈机器学习平台，实现深度模型开发和部署的全生命周期管理，具体包括：1.基于Kubernete打造大规模GPU集群，实现资源的智能调度和管理，支持算法进行交互式开发调试以及进行大规模分布式训练，提升算法迭代效率；2.基于kubeflow打造GPU推理服务平台，支持算法进行快速落地上线，保障线上服务稳定性；3.与训练框架/推理引擎团队协同，提升算法迭代效率，降低资源成本；4.持续提升平台易用性，降低算法使用成本；5.负责打造行业技术影响力，引领技术发展方向，包括前沿技术调研.效果评估.可行性研究和落地。岗位要求：1.本科及以上学历，电子/计算机/通信等相关专业，3年以上相关工作经验；2.熟悉Linux开发环境，精通C++/Go/Java/Python其中一种或多种编程语言；3.扎实的数据结构，算法和编程功底，有良好的编程习惯和风格；具备以下一个或多个条件者优先：1.熟悉云原生相关技术，如Docker.Kubernete.微服务架构等；2.具备大规模集群资源管理和调度研发经验，熟悉GPU等异构资源的管理调度；3.具备jupyterlab/kubeflow/airflow/kferving/knative/ltio/tenorflowerving研发或者应用经验；4.熟悉GPU虚拟化/资源隔离/混部等技术；5.了解TenorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架，了解常见的深度学习算法；

工作职责:-负责搜索.推荐机器学习平台架构设计开发-结合业务产品逻辑.推动部门整体研发效率提升职位要求:-本科及以上学历，计算机.软件工程或相关专业；-数据结构和算法设计具有深刻的理解-熟悉C++.PHP.Python等至少一种编程语言，熟悉MySQL数据库-熟悉Linux/Unix系统.熟悉网络编程.多线程编程技术-熟悉web架构，熟悉web应用的数据库设计-善于学习和运用新知识，具有良好的分析和解决问题能力-具有良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识-有机器学习相关背景优先

岗位职责：作为机器学习方向的工程师，你将负责开发机器学习平台解决自动驾驶现实问题的方法；这个职位将与感知.Prediction团队紧密合作，开发用于自动驾驶的机器学习工具和算法。岗位要求：1.计算机或相关专业硕士及以上学历；2.精通至少一门编程语言（C++优先），注重编码规范；有如下工作经验优先：-大规模机器学习系统相关经验;-在机器学习模型和算法方向有应用经验；-具备基于分布式及大数据平台相关经验；-具备计算机视觉或深度学习相关经验。

岗位职责：负责大规模机器学习平台研发工作。跨越系统与算法的边界，设计更优雅高效的分布式机器学习算法，来驱动数万核数千卡集群上的深度学习算法，通过更有效地挖掘算力，来驱动更好的建模技术。任职要求：1.扎实的LinuxC/C++/Shell编程功底2.了解操作系统原理3.熟悉TCP/IP，HTTP等网络协议4.具备数值算法基础知识，了解计算机体系结构和异构计算GPU等。

职责描述：1.负责离线自动驾驶系统相关的深度学习平台的研发及维护；2.负责深度学习模型在车载平台上加速和调优；3.负责自动驾驶系统的核心机器学习算法的实现和优化等；任职要求：1.计算机或相关专业本科及以上学历，二年以上工作经验；2.优秀的编程能力，熟悉常用的数据结构及算法，熟悉C/C++；3.掌握计算机相关基础知识，了解深度学习模型，有一定的机器学习基础；4.熟悉常用深度学习框架(如Caffe,Tenorflow等)；5.有一定的大型C++项目经验，熟悉CUDA编程及GPU优化等

职位描述：1.负责京东联邦学习平台的架构设计，软件研发，性能改善工作；2.和团队一起攻克高性能，高可用性，分布式，高安全性等技术难题3.运用互联网最前沿技术，从事联邦学习平台工程研发工作任职要求：1.计算机或相关专业本科及以上学历，对数据结构和算法有深刻理解；2.逻辑思维能力清晰，优秀的分析问题和解决问题的能力以及团队合作能力。3.熟悉Linux下多线程开发，网络编程；4.熟练掌握redi.nginx等开源软件；5.了解一种机器学习引擎框架，如TenorFlow.CaffePyTorch.MXNet